值得我们关注的是使用Anaconda和Jupyter Notebook可以大幅度提高数据科学家和研究人员的生产力。 值得一提的是Anaconda使数据科学的开发流程更加顺畅、高效，是一款很实用的软件工具。根据大数据结果为Anaconda使得Python开发变得简单易用，特别是对需要快速开发和使用Python的科学家和研究人员而言。 有必要注意一下的是Anaconda的虚拟环境系统能帮助用户管理不同项目的依赖关系。 可以说它支持多用户环境，可以在同一台计算机上安装多个用户环境。

  从大部分从业者反应来看在Anaconda中，用户都能够使用各种框架，如Tensorflow、Pytorch等，支持机器学习、深度学习和自然语言处理。 有目共睹的是Anaconda是由Continuum Analytics公司维护和支持的，因此它是一个相当的好的工具，质量非常好。 人所共知的是Anaconda软件能安装在任何计算机上，无论是笔记本电脑、台式机、服务器、HPC集群还是云。 不得不承认Anaconda的用户界面是很友好和易于使用的，几乎任何一个人都能学会怎么样使用它。 准确来讲Anaconda软件具有文件类型支持，可处理多种数据类型，如JSON、XML等等。

  根据大数据调查表明Conda的环境管理器能帮助用户快速部署独立的电脑上所需的Python环境。 从总体上来看Anaconda是一个优秀的开源数据科学平台。 不相同的领域的应用证明了Anaconda的GUI使用户能快速轻松地管理自己的Python环境。 根据软件大多个方面数据显示Anaconda很适合科学家、工程师、数据分析师、教育者等等从事数据科学工作的人使用。 众多使用者向我们证明了Anaconda软件还支持不同的编程语言，如R、Scala和Julia，以及各种数据库。